MTRouter

MTRouter 在 ScienceWorld 上将 LLM 成本降低 58%，在 HLE 上降低 43%

研究人员开发了 MTRouter，一个旨在优化与大型语言模型多轮交互成本的新系统。通过联合嵌入交互历史和候选模型，MTRouter 学会预测模型效用并在预算内为多轮交互中的每个轮次选择最具成本效益的模型。实验表明，与 GPT-5 相比，在 ScienceWorld 上实现了 58.7% 的节省，在 Humanity's Last Exam 上实现了 43.4% 的节省，同时保持了具有竞争力的性能。