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新的IMAGAgent框架通过闭环纠错改进多轮图像编辑

研究人员推出了一种新颖的IMAGAgent框架，旨在通过解决误差累积和语义漂移来增强多轮图像编辑。该系统采用“计划-执行-反思”闭环机制，集成了指令解析、工具调度和自适应纠错。IMAGAgent利用约束感知规划模块来分解复杂指令，并利用动态工具链编排模块来适应性地调度各种编辑操作。多专家反思机制综合了多个视觉语言模型的反馈，实现了细粒度的自我纠正，在基准数据集上的表现优于现有方法。