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TOOL · CL_185451 · Aug 6 · 04:00

新型MT-GNN模型高精度预测大脑结构演化

研究人员开发了一种新颖的图神经网络模型MT-GNN，能够预测大脑结构形状随时间的演化。该模型专注于预测表面的内在几何形状，特别是度量张量，适用于任意历史扫描数据和预测范围。在ADNI数据集的14个皮层下结构上进行测试时，MT-GNN的预测精度优于现有方法，平均顶点误差为-2.29%，并且优于测地线形状回归和网格Transformer。