MSRNet

MSRNet 通过多尺度递归网络推进伪装目标检测

研究人员开发了 MSRNet，一种新颖的多尺度递归网络，专为具有挑战性的伪装目标检测任务而设计。该网络利用金字塔视觉 Transformer 主干跨多个尺度提取特征，并使用专门的基于注意力的尺度集成单元进行集成。解码器通过多粒度融合单元和递归反馈策略递归地精炼这些特征，以提高全局上下文理解能力。MSRNet 在基准数据集上展示了最先进的性能，尤其在处理小型和多个伪装目标方面表现出色。