MSDCT-UNet

新基准 BOCCHI 和 MSDCT-UNet 改进运动模糊检测

研究人员推出了 BOCCHI，这是一个旨在改进计算机视觉中局部运动模糊检测的新基准。与之前的基准不同，BOCCHI 使用真实世界的图像，其中清晰区域与模糊梯度重叠，从而防止模型利用捷径。该团队还开发了 MSDCT-UNet，这是一种频率感知模型，通过 DCT Attention 和 FiLM 结合了多尺度 DCT 先验，在 BOCCHI 上取得了顶级性能，并展示了强大的跨数据集迁移能力。