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  1. RESEARCH · CL_118074 ·

    新AI模型改进冠状动脉分割以诊断疾病 · 跟踪2个来源

    两篇新的研究论文介绍用于分割数字减影血管造影(DSA)图像中冠状动脉的先进深度学习模型。第一个模型HTC-SGA Former,利用混合Transformer-CNN架构和新颖的边界加权自适应复合损失(BWACL)来改进细薄、低对比度血管及其边界的分割。第二个模型MSA-UNet3+,采用多尺度注意力UNet3+框架结合监督原型对比损失(SPCL)来解决类别不平衡问题并增强特征区分度,以实现更精确的血管描绘。两种方法在私有数据集上均展…