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MS ResNet-34

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RESEARCH · CL_143743 · Jul 5 · 09:27

脉冲神经网络（Burst Spiking Neural Networks）提升准确性和鲁棒性

研究人员引入了脉冲神经网络（Burst Spiking Neural Networks, BuSNNs），以提高脉冲神经网络（SNNs）的准确性和鲁棒性，目标是使其成为人工神经网络（ANNs）可行的低功耗替代品。提出的BuSNNs利用增强脉冲的神经元（Burst-enhanced Spiking Neurons, BSNs）实现分级脉冲模式，并通过动态权重约束（Dynamic Weight Constraint, DWC）机制来减轻对…