MS MARCO v2

新的GRIP系统挑战基于图的稀疏检索学习

研究人员开发了一种新的基于图的近似最近邻（ANN）系统，用于学习稀疏检索（LSR），名为GRIP。该系统挑战了倒排索引在LSR方面优于基于图的索引的普遍观点。GRIP采用了基于术语的入口点种子选择、通过稀疏草图进行的近似路由以及基于稀疏分区的图构建等技术来提高性能。在MS MARCO v2基准测试中，GRIP在LSR领先的倒排索引Seismic的基础上，延迟提高了2.5倍，同时保持了95%的recall@10。