MS-GPT

MS-GPT模型推进从质谱图进行从头分子结构解析

研究人员开发了MS-GPT，这是一种新颖的分子语言模型，用于从串联质谱（MS/MS）数据中进行从头结构解析。与依赖参考库或预定义候选物的方法不同，MS-GPT直接从频谱图生成分子结构。它将问题重新构想为频谱诱导后验查询，将语言模型条件化为指纹和分子式。该模型在NPLIB1和MassSpecGym数据集上取得了最先进的性能，证明了在识别分子结构方面的准确性有所提高。