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MRCR v2

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  1. SIGNIFICANT · CL_143170 ·

    Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,OpenAI 以 GPT-5.5 回应 · 跟踪 1 个来源

    Anthropic 发布了 Claude Opus 4.7,在代理编码任务方面有了显著改进,SWE-bench Pro 分数提高到 64.3%,并增强了高分辨率视觉能力。OpenAI 紧随其后发布了 GPT-5.5,代号为“Spud”,在 Terminal-Bench 2.0 上取得了领先的 82.7% 分数,并在长上下文推理方面取得了显著改进,在 1M token 上将 MRCR v2 分数翻倍至 74.0%。这些进展标志着在编码助…

  2. SIGNIFICANT · CL_101878 ·

    Subquadratic 发布 SubQ LLM,实现单次代码库处理

    Subquadratic Inc. 发布了 SubQ,这是一款新推出的长上下文语言模型,声称能够一次性处理整个代码库或文档集。该模型采用了亚二次方稀疏注意力设计,理论上允许计算量与上下文长度呈线性扩展,而非二次方。虽然供应商发布的基准测试在长上下文检索方面显示出有希望的结果,但据报道,与前沿模型相比,其编码能力一般。该模型目前处于私有测试阶段,可通过与 OpenAI 兼容的 REST API 访问,标称上限为 1200 万个 toke…

  3. TOOL · CL_19355 ·

    Subquadratic 推出具有线性扩展架构的 1200 万 token 上下文窗口

    Subquadratic 是一家拥有 11 名博士研究员的初创公司,已推出一款采用其 Subquadratic 选择性注意力(SSA)架构的新模型,该架构声称可以随上下文长度线性扩展。这项创新实现了 1200 万 token 的上下文窗口,旨在克服 LLM 中传统密集注意力机制的二次成本限制。早期基准测试显示,在 MRCR v2 和 SWE-Bench 等任务上,其性能与 GPT-5.5 和 Claude Opus 等模型相当,且推理…