MR-Traj

新型MR-Traj模型生成多样化城市轨迹

研究人员开发了MR-Traj，这是一种新颖的多分辨率扩散模型，旨在生成合成城市轨迹。该框架通过组合粗粒度里程碑和细粒度片段来显式建模轨迹，从而能够在各种分辨率下捕获复杂的时空依赖性。在全局分布相似性方面，MR-Traj的表现与现有的最先进方法相当，同时在建模细粒度移动模式和支持下游城市任务方面表现出色。此外，该模型在多个分辨率级别上的随机性增强了轨迹的多样性，并降低了数据发布场景中的链接风险。