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RESEARCH · CL_93176 · Jun 15 · 12:18

新型神经网络算子MR-GVNO加速板响应预测

研究人员开发了MR-GVNO，这是一种新颖的几何感知变分神经网络算子，旨在加速不规则域上Mindlin-Reissner板的响应预测。该方法利用边界点云表示复杂几何形状，并通过交叉注意力机制整合各种输入场。MR-GVNO使用源自总势能的物理信息损失进行训练，可实现快速的全场推理，并在不同板形状和载荷条件下表现出强大的泛化能力，在计算成本方面显著优于传统的有限元方法。