MR CLEAN LATE

AI模型StrokeTimer可从CT扫描中估计缺血性卒中发病时间

研究人员开发了StrokeTimer，一个使用非对比增强CT扫描估计缺血性卒中发病时间的新框架。该系统采用自监督解耦和能量引导对比学习来识别卒中的细微迹象，并处理不同扫描仪之间的数据不平衡和差异。在大型多中心数据集上的试验中，StrokeTimer取得了0.69的宏观AUC和0.57的宏观F1分数，显著优于现有方法，并显示出在辅助临床治疗决策方面的潜力。