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MPTS-52
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新AI框架提高晶体结构预测准确性
研究人员开发了CrystalGRPO，一种用于流基生成模型的新型训练后框架，旨在改进晶体结构预测（CSP）。该框架使用强化学习来优化下游目标恢复，超越了传统的能量奖励。CrystalGRPO集成了MACE预测的能量和基于StructureMatcher的恢复分数，提供两种模式：CrystalGRPO-Q用于优先考虑单次抽取恢复，CrystalGRPO-C通过参考正则化和覆盖感知优势来保留有限预算的目标恢复。在各种数据集和骨干网络上的实…
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新MCFlow模型统一晶体生成任务
研究人员开发了多模态晶流（MCFlow），一个旨在处理各种晶体生成任务的统一框架。该模型利用多模态流方法，将不同的生成任务视为不同的推理路径。通过将成分和对称性感知纳入其Transformer架构，MCFlow在晶体结构预测和从头生成基准测试中取得了有竞争力的结果。