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TOOL · CL_178278 · Aug 3 · 04:00

新的MPP-GNN模型利用fMRI数据推进阿尔茨海默病分类

研究人员开发了一种名为MPP-GNN的新图神经网络模型，用于分析功能性磁共振成像（fMRI）数据以分类阿尔茨海默病。该模型通过适应受试者间的变异性并利用发现的大脑模块来指导连接模式学习，从而解决了现有方法的局限性。MPP-GNN在两个公共数据集上取得了优越的性能，并与Yeo大脑图谱一致，揭示了阿尔茨海默病患者的网络级去分化模式。