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OpenAI发布Proximal Policy Optimization，实现更简单、有效的强化学习

OpenAI发布了Proximal Policy Optimization (PPO)，这是一种新的强化学习算法，其性能可与现有方法媲美或更优，同时实现更简单的实现和调优。PPO在易用性、样本效率和超参数调优之间取得了平衡，使其成为深度神经网络控制任务的宝贵工具。该版本包括使用TensorFlow和MPI的可扩展、并行Python 3实现，以及提供显著速度提升的GPU版本PPO2。