Mozambican Nyanja

研究发现：多语言机器翻译评估因语言变体混淆而存在缺陷

研究人员发现，由于混淆语言变体，多语言机器翻译评估中存在显著差异。通过将莫桑比克Xichangana语、Nyanja语和Sena语的新评估集添加到FLORES+基准测试中，研究表明，使用与Xichangana语相近但不同的语言（如Tsonga语）代替Xichangana语，可能导致翻译质量得分下降超过15分。研究结果强调了需要进行面向变体的语言识别和报告，以准确评估机器翻译性能，特别是对于跨境语言和方言。