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  1. RESEARCH · CL_22021 ·

    新的GNN框架通过动态用户相似度增强推荐系统

    研究人员开发了一个名为DG-SA-GNN的新框架，通过整合动态用户相似度图来改进推荐系统。该方法解决了传统方法依赖静态数据且无法捕捉用户偏好的演变的问题。该框架使用多种函数构建多个用户相似度图，并利用注意力机制将它们融合，使模型能够适应训练过程中用户嵌入的变化。