Moval

新的MOVAL工具可估算无标签数据的机器学习模型性能

研究人员开发了MOVAL，一个旨在利用无标签测试数据估算机器学习模型性能的新工具。这对于安全部署至关重要，尤其是在面对训练数据与真实世界数据之间分布差异时。MOVAL通过结合逐类置信度校准和集成方法，解决了模型输出概率过高和类别不平衡等问题。该工具在各种图像数据集上针对分类和分割等任务取得了最先进的结果，并在多个层级提供了准确的性能估算。