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TOOL · CL_342348 · Nov 5 · 05:00

脉冲神经网络直接从视网膜细胞活动中解码视觉刺激

研究人员开发了一种新颖的脉冲神经网络（SNN），能够直接从视网膜神经节细胞（RGCs）稀疏、异步的脉冲中解码视觉刺激。该端到端系统以高达0.93的结构相似性（SSIM）重建动态场景，并以1.33像素的平均误差跟踪移动目标。该SNN实现了与更大的人工神经网络相当的性能，但计算能耗显著降低，使其适用于可植入神经接口。