Mourtada Gaye

新的 minimax 最优估计量提高了逻辑回归的准确性

研究人员开发了一种新的 minimax 最优估计量，用于高斯设计的逻辑回归，改进了现有的误差率。这种新估计量的误差率为 O(sqrt(R^3/n))，在范数估计方面具有理论最优性。该工作还将 MLE 的有限样本误差率精炼为 \tilde{O}(sqrt(R^3/n) + R^2d/n)，解决了 MLE 的内在偏差。数值实验表明，所提出的估计量优于 MLE。