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Motti Goldberger
Motti Goldberger
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新算法结合人类评分和成对比较进行项目选择
一篇新的研究论文提出了一种自适应算法，用于利用人类评估从大量候选项目中选择排名前 k 的项目。该算法智能地结合了评分和成对比较，优化了有限评估预算的使用。它采用了一种前瞻性的分配策略，优先考虑为后续轮次提供信息的评估，并在接近最终选择时切换到一种近视策略。
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AI代理设计硬件并模拟终端，新研究解决top-k选择问题
研究人员开发了一种新颖的贝叶斯 top-k 识别问题方法，旨在通过自适应分配采样预算来从未知质量的项目池中选择最佳项目。该方法最小化了预期机会成本的上限，并在各种采样分布和选择规模上都证明了有效性。此外，一个 AI 代理被赋予设计硬件的任务，并在不到一周的时间内成功生成了带价格的零件订单；另一个代理则被微调为充当终端，通过预测屏幕差异而非文本来模拟命令行界面。