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TOOL · CL_342087 · Nov 5 · 05:00

新框架通过持续学习增强人体运动预测

研究人员引入了一个名为持续先验补偿（CPC）的新框架，以改进人体运动预测（HMP）模型。该方法解决了先前同时训练短期和长期预测方法的局限性，这可能会损害短期准确性。CPC将预测任务划分为子任务并逐步训练模型，通过可学习的先验补偿因子（PCF）来减轻先验信息的丢失。增强版CPC++通过使用细粒度先验补偿因子（FGPCF）估计每个子任务的先验信息丢失，进一步完善了这一点。在各种最先进的HMP骨干网络和基准数据集上进行的实验证明了这些框架的…