MotherTree

MotherTree 从合成数据中元学习决策树归纳

研究人员开发了 MotherTree，一种新颖的表格 Transformer，可以元学习决策树归纳。这种方法允许模型在一次前向传播中为新任务生成独立的、可检查的决策树，从而绕过传统的迭代训练。MotherTree 在合成数据上进行了预训练，在各种基准测试中，尤其是在小样本场景下，表现出与现有算法相媲美的性能。此外，它还可以作为有效的初始化器，通过对其生成的树进行特定任务的调整，其性能优于从头开始学习。