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实体 Motahareh Sohrabi

Motahareh Sohrabi

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  1. TOOL · CL_183388 ·

    新的GOMA方法为最小-最大优化提供加速收敛

    一篇新研究论文介绍了一种名为锚定广义乐观法（GOMA）的新方法，用于解决最小-最大优化中的单调变分不等式。GOMA结合了双时间尺度乐观更新和锚定项，在确定性设置中实现了最优的加速收敛率，并在随机设置中无需方差缩减技术即可提高收敛率。该方法为在线和随机优化问题提供了重大进展。