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MOSEv2 Track
MOSEv2 Track
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SAM3Dual增强SAM 3，无需微调即可进行视频对象分割
研究人员开发了SAM3Dual，一种增强Segment Anything Model 3 (SAM 3) 用于视频对象分割的新方法。该方法在第八届大规模视频对象分割（LSVOS）挑战赛的MOSEv2赛道上获得第三名，它将时间记忆分离为短期和长期分支。通过将这些记忆响应与确定性时间表融合，并用前一帧的置信度进行调制，SAM3Dual在无需特定任务训练或微调的情况下展现了具有竞争力的性能。
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VOS-Agent框架在LSVOS挑战赛中荣获第一名
研究人员开发了VOS-Agent，一种用于复杂视频对象分割的新型框架，该框架改进了现有的SAM3等方法。VOS-Agent利用目标感知和路由代理来对目标进行分类并将其路由到专用代理。对于微小目标，视觉跟踪代理提供增强支持，而以语义为主导的目标则由基于多模态大语言模型（MLLM）的语义代理进行管理。该方法在ECCV 2026的第8届LSVOS挑战赛MOSEv2赛道上取得了第一名，在MOSEv2测试集上表现出色。