MOS prediction models

新研究探索超越MOS的高级语音质量评估方法

研究人员正在探索超越传统平均意见分（MOS）的语音质量评估新方法。一篇论文介绍了PrefSQA，它使用成对偏好预测来减少评分者变异性并提高可靠性，尤其是在高质量偏好数据集上。另一项研究调查了人类听者与MOS预测模型之间的差异，发现模型虽然能追踪声学退化，但常常忽略韵律错误并表现出说话者特征的偏差。第三篇论文提出NVMOS用于评估非语言发声的质量，并证明像Gemini这样的当前多模态大型语言模型在此任务上存在困难，且不能可靠地替代人类专家判断。