MoRSe-5K

新的MoRSe方法区分场景运动与相机运动

研究人员开发了一种名为MoRSe的新方法，用于分割视频中的移动区域，区分由相机运动引起的实际场景运动与表观运动。与之前将运动归因于整个对象实例的方法不同，MoRSe联合解释两帧来预测移动区域掩码。该方法使用单个RGB编码器，在推理过程中无需光流或单独的掩码生成器。为了评估MoRSe，创建了一个名为MoRSe-5K的新基准，其中包含旨在测试模型在各种运动条件下区分移动和静止区域的能力的序列。