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实体 Morphology-to-Transcriptomics Prediction

Morphology-to-Transcriptomics Prediction

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  1. TOOL · CL_203906 ·

    新型扩散模型可根据组织学图像预测基因表达

    研究人员开发了一种新方法,通过将任务重新构建为转录程序空间中的条件生成问题,从组织学图像预测基因表达。该方法利用共识非负矩阵分解 (cNMF) 来识别关键转录程序,然后采用条件扩散模型根据形态学数据生成程序激活。该方法旨在通过利用已建立的转录组学建模实践并降低生成任务的维度,来克服当前空间转录组学技术的成本和可扩展性限制。