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Moreau--Yosida

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TOOL · CL_252084 · Sep 14 · 04:00

为 Moreau-Yosida Langevin 采样算法建立了新的复杂度界限

研究人员为 Moreau-Yosida 未调整 Langevin 算法 (MYULA) 开发了新的复杂度界限，这是一种用于从概率分布采样的算法。该研究关注形式为 $\pi(\,\mathrm{d} x)\propto e^{-f(x)-g(x)}\,\mathrm{d} x$ 的分布，其中 $f$ 是强凸的，$g$ 是凸的和 Lipschitz 的。研究结果为算法的收敛速率提供了理论保证，确立了达到所需精度需要 $\widetilde…