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Moran I
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新的扩散距离指标超越局部模式测量空间聚类
研究人员引入了一种名为扩散距离的新指标来测量空间聚类。该指标通过考虑全局图几何结构而非仅仅局部模式，扩展了像Moran's I这样的传统空间自相关度量。扩散距离源于图约束马尔可夫链下概率分布收敛率，具体使用了Metropolis-Hastings算法。所提出的方法为空间聚类提供了理论界限和统计检验，在合成数据上显示出比Moran's I更高的功效，并揭示了美国城市中城市隔离模式的细微差别。
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New framework offers localized early warning for geographic tipping points
Researchers have developed a new framework called SpatioTemporal Causal Network Diagnostics (ST-CND) to improve early warning systems for geographic tipping points. This method represents geographic data as a directed c…