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Moonwalk

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  1. TOOL · CL_48790 ·

    Moonwalk 方法以更少的内存训练更深的网络

    研究人员开发了一种名为 Moonwalk 的新方法,该方法在神经网络训练的前向传播过程中无需存储中间激活。这项技术基于逆向-前向微分,允许在与传统反向传播相同的内存限制内训练明显更深的网络。Moonwalk 通过使用一种新颖的向量-雅可比逆积算子和一种混合模式算法来重建参数梯度,从而实现这一点。