MoonshotAI
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4 天有情绪数据
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AI 模型定价发生重大变化;Z.ai 降低成本,新模型涌现
AI 定价正经历显著变化,其中 Z.ai 显著降低了其 GLM 5.2 的提示和完成价格,为高用量用户提供了大幅节省。MoonshotAI 和 Qwen 等其他提供商也调整了定价,部分价格有所小幅上涨或下跌。Poolside 和 IBM 的新模型正在进入市场,同时 Meta 和 Mistral 提供了经济高效的选项,扩大了可用 AI 服务的范围。
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AI模型定价调整:NVIDIA、MoonshotAI、DeepSeek降价;Z.ai推出长上下文模型
多家AI模型提供商宣布了定价调整和新模型发布。NVIDIA的Nemotron 3 Ultra完成了价格下调,有利于长文本生成工作负载。MoonshotAI的Kimi K2.7 Code和DeepSeek的V4 Flash模型也降低了提示和完成成本,面向对输入令牌费用敏感的开发者以及寻求低延迟推理的用户。此外,Z.ai推出了GLM 5.2,一个具有1,048,576个令牌上下文窗口的模型,但生成成本中等到偏高。
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LLM 定价变动:Kimi K2.7 涨价,Claude 3.5 Haiku 下架,新增 Gemini 模型 · 追踪 8 个来源
Token Ledger 报告了多家供应商的几项 LLM 定价调整以及模型增减情况。值得注意的是,MoonshotAI 的 Kimi K2.7 Code 的 completions 价格有所上涨,而其 Kimi Latest 和 K2.6 版本的 prompt 价格略有下降。Z.ai 调整了其 GLM 5.2 模型的定价,提供了优惠,并推出了具有高上下文能力的 GLM 5V Turbo。多款模型已从可用列表中移除,包括 Anthrop…
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MoonshotAI 和 DeepSeek 降低模型定价
MoonshotAI 已降低其 Kimi K2.7 Code 模型的定价,将提示 token 降至 $0.75/1M,完成 token 降至 $3.50/1M。DeepSeek 也对其 DeepSeek V4-Flash 模型进行了小幅降价,提示 token 现为 $0.090/1M,完成 token 为 $0.180/1M。这些调整旨在使模型对开发者更具成本效益,尤其适用于代码密集型任务和高用量场景。
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查询 Kimi-K2.6 在 8x B200 GPU 上的性能
一位 Reddit 用户正在寻求在 8x NVIDIA B200 GPU 配置上运行 Kimi-K2.6 模型的性能估算。他们特别关注具有 32 个用户并发的超长输入和输出序列的吞吐量数据。用户还询问了使用 vLLM 或 SGLang 的潜在性能差异,以及跨 InfiniBand 的分布式设置与单个 NVLink 节点相比的性能。
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LLM 模型目录出现价格变动、移除和新的免费套餐
LLM 模型目录在不同提供商的价格和可用性方面发生了重大变化。MoonshotAI 的 Kimi 模型价格有所下调,而 MoonshotAI 的 Kimi K2.6 和 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 等一些免费模型已被移除或更新。OpenAI 的 GPT-4 模型和百度的 ERNIE 模型的一些旧版本也已从可用列表中淘汰。此外,NousResearch Hermes 3 70B Instruct 等一些模型价格大幅上涨,…
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开放权重AI模型为开发者节省了传统推理成本的一小部分
一位开发者详细介绍了他在一个编码项目中使用了开放权重AI模型的经验,通过订阅服务,花费仅为5美元就处理了超过4亿个token。这与使用OpenRouter等传统推理提供商每月估计138.70美元的费用,以及使用GPT-5.4等模型每月高达690.77美元的费用形成了鲜明对比。该分析引发了对当前AI订阅模式可持续性的疑问,以及公司是否在通过补贴使用量来争夺市场份额。