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  1. TOOL · CL_289289 ·

    贝叶斯神经网络实现具有统计保证的自适应推理

    研究人员开发了一种使用置信序列的新颖方法，以动态确定贝叶斯神经网络预测所需的蒙特卡洛样本数量。该方法通过在达到所需精度的决策后停止采样来确保统计保证，这与传统的固定样本方法不同。实验表明，这种自适应策略可以有效地分配计算资源，为模糊的输入分配更多样本，并降低整体延迟。