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Monroe
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Monroe：新型分子基础模型增强药物发现推理能力
研究人员推出了一种新型分子基础模型Monroe，该模型专为药物发现中的上下文概率推理而设计。该模型利用了来自PM6量子化学数据集的超过8100万个分子的显著更大的数据集，并结合了改进的立体化学图表示。Monroe还具有增强的训练损失、多任务学习，并利用先验数据拟合模型（TabPFN）进行下游预测。在既定基准上的评估显示，Monroe的性能与现有模型相当或更优，在对分子发现至关重要的活性悬崖基准上取得了显著改进。
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Meta 路易斯安那 AI 数据中心成本膨胀至 500 亿美元，引发当地争论
Meta 正在路易斯安那州农村地区大幅扩建其代号为 Hyperion 的 AI 数据中心，该项目成本已从最初的 100 亿美元飙升至 500 亿美元以上。此次扩建使其成为 Meta 最大的数据中心和全球最大的 AI 基础设施项目之一，需要大量电力来训练大型语言模型。虽然该项目承诺带来经济效益，例如增加当地商业和提高部分居民的工资，但由于生活成本上涨和居民搬迁担忧，也引发了社区摩擦。