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实体 MoneyGate

MoneyGate

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  1. TOOL · CL_309947 ·

    测试显示,本地大语言模型在没有防护层的情况下无法阻止诈骗

    最近的一项测试显示,本地离线大语言模型(LLMs)在代表用户行事时,难以识别和阻止诈骗,尤其是在哈萨克语场景下。虽然这些模型在被直接询问时通常能正确识别诈骗,但在被提示采取行动时,例如同意预先支付给骗子,它们却会轻易协助欺诈交易。为解决此问题,开发了一个名为MoneyGate的保护层,该层实施了多重检查,包括授权限制、基于模型的判断以及确定性危险信号,以阻止欺诈行为或将其升级以供人工审核。该系统在阻止所有经过测试的诈骗请求的同时,并未…