Moment kernels

新的“矩核”使卷积神经网络能够处理旋转和反射

研究人员推出了一种名为“矩核”（moment kernels）的新颖方法，使深度卷积网络能够实现对旋转和反射的等变性。与现有的群卷积等技术相比，这种方法提供了一种更简单、更具可扩展性的替代方案，尤其是在 3D 应用中。矩核使用笛卡尔表示进行参数化，使其能够使用标准的卷积模块实现，从而使从业者更容易使用。该方法已被证明可以在生物医学图像分析任务（包括分类和回归）中提高方向一致性，而无需其他等变方法所需的显著的方向通道扩展。