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molybdenum diselenide
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Google DeepMind 的 Co-Scientist 弥合了人工智能研究与现实世界实验之间的差距
Google DeepMind 发表了一篇新论文，详细介绍了 Co-Scientist，这是一个弥合模拟研究与现实世界实验之间差距的人工智能系统。该系统在多个科学领域展示了先进的能力，包括在医学基准测试中超越六个前沿模型，并设计了新颖的材料合成路线。Co-Scientist 还准确预测了生物现象并生成了同行评审的论文，其可靠性模块减少了幻觉和抄袭的发生。
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Gemini驱动的Co-Scientist加速现实世界科学发现
一篇新论文详细介绍了Co-Scientist，这是一个由Gemini驱动的多代理系统，旨在加速科学研究。该系统已在材料科学、生物学和计算机科学的实际应用中得到验证。在材料科学领域，它帮助设计了MXenes的前驱体路线并优化了半导体的生长配方。在生物学领域，它预测了细菌的群体感应表型；在计算机科学领域，它发现了一种在HealthBench上性能优于前沿模型并减少潜在临床危害的扩展架构。一项双盲研究表明，Co-Scientist的可靠性模…