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TOOL · CL_21939 · May 8 · 04:00

通过SNR方法的新型模块化学习率缩放优化LLM训练

研究人员开发了一种名为模块化学习率缩放（MoLS）的新方法，以解决大型语言模型（LLMs）中的优化挑战。该技术估计模块级信噪比，以动态调整Adam优化器的更新。MoLS旨在提高收敛速度和泛化能力，而无需手动调整特定模块的学习率。