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  1. RESEARCH · CL_99931 ·

    机器人通过玩耍学习技能,提高任务表现

    研究人员引入了“玩耍式自主机器人学习”(Playful Agentic Robot Learning, RATs)系统,该系统使具身智能体在执行特定任务之前,通过自我导向的玩耍来学习技能。这种方法允许智能体提出新颖的探索性任务,编写和优化代码即策略程序,并将成功的执行提炼成可重用的技能库。实验表明,在玩耍过程中学到的技能显著提高了在LIBERO-PRO和MolmoSpaces等模拟环境下游任务上的表现,优于基线方法。这些学到的技能还可…