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Molecule Generation
Molecule Generation
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Fenchel Tilting 实现了生成模型的有效微调
研究人员推出了一种新颖的方法 Fenchel Tilt Flow Control (FTFC)，用于有效微调生成模型以使其符合特定的效用函数。该方法将效用优化与模型拟合分离开来，使模型能够在没有复杂优化过程的情况下适应多样化的偏好。FTFC 在图像和分子生成基准测试中显示出比现有方法显著的改进，效率提高了 20 倍，同时保持了鲁棒性。
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新的回归损失增强了生成流网络训练
研究人员为生成流网络（GFlowNets）开发了新的回归损失函数，以改进其训练过程。通过将回归损失与特定的散度度量联系起来，该团队设计了三种新颖的损失：Shifted-Cosh、Linex(1/2)和Linex(1)。这些新损失可以增强探索和利用，从而在超网格、比特序列生成和分子生成等任务中实现更快的收敛、更大的样本多样性和更高的鲁棒性。