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TOOL · CL_324266 · Oct 27 · 04:00

新的GDPool方法增强了图神经网络的粒度

研究人员推出了一种用于分层图神经网络的新型方法——图依赖池化（GDPool），该方法可以动态调整单个图的池化粒度。与依赖固定参数的先前方法不同，GDPool使用自注意力机制来识别重要节点，并采用软分配来创建更粗粒度的图表示。在分子图基准测试上的实验表明，GDPool在预测性能上始终优于现有方法，并实现了更高的模块化。