Mojo
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2 天有情绪数据
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高通收购 Mojo AI 语言开发者 Modular · 跟踪到 2 个来源
高通已收购了 Mojo 编程语言背后的公司 Modular。Mojo 旨在实现 GPU 和 CPU 上的高性能 AI 处理，其语法与 Python 类似。此次收购标志着高通将其软件栈垂直整合的战略，旨在通过控制硬件和开发语言来与 NVIDIA 的 CUDA 生态系统竞争。Mojo 作为一种开源语言的成功，尤其是在计划于秋季开源之后，将对其广泛采用至关重要。
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Modular 的 MAX 模型现已可在 Apple 芯片 GPU 上运行
Modular 已宣布其 MAX 模型现已可在 Apple 芯片 GPU 上运行，包括 M1 至 M5 芯片。此更新允许各种文本、视觉和图像扩散模型直接在 Mac 设备上执行。虽然由于配备了专用神经网络加速器，M5 系统的性能最佳，但该公司正持续努力改进所有 Apple 芯片代际的模型覆盖范围和性能。
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Mojo语言通过更快的k-d树加速金融AI
研究人员开发了一种使用Mojo加速金融领域AI效率的新方法，特别适用于高频交易和时间序列分析。他们实现的Mojo SIMD k-d树比scikit-learn等现有库提供了显著的速度提升，在ARM64架构上性能提升高达43.5倍。这一进展使得金融AI模型能够实时处理更大的数据集，提高衍生品定价等领域的准确性，并能够训练十倍于以往的数据量。
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Mojo编程语言发布1.0.0 beta 1版本
Mojo发布了其首个公开测试版1.0.0b1，标志着其迈向1.0版本的重要一步。此次更新引入了旨在增强专为AI开发设计的编程语言的可用性和性能的新功能和改进。此次发布鼓励社区反馈，以便在稳定版发布前进一步完善该语言。
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George Hotz的tiny corp推出1.5万美元AI电脑和基于RISC的tinygrad框架
George Hotz的公司tiny corp发布了tinybox，一款售价1.5万美元的个人AI电脑，专为本地模型训练和推理设计。tinybox拥有738 FP16 TFLOPS和144 GB GPU内存，能够直接运行65B LLaMA模型。Hotz通过tinygrad框架采用RISC理念以提高效率，并避免图灵完备内核，旨在通过专注于开发者体验和优化现成硬件来与NVIDIA等成熟厂商竞争。