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Mohsen Ghafoorian
Mohsen Ghafoorian
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SQuad框架通过子二次注意力大幅降低视频Transformer的计算成本
研究人员开发了SQuad，一个子二次注意力蒸馏框架，旨在提高视频扩散Transformer（DiTs）的效率。该新方法降低了自注意力机制的计算成本，该机制通常随token数量呈二次方增长。SQuad实现了O(n√n)的复杂度，显著降低了FLOPs和延迟，同时保持了可比的视频生成质量。
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MobileWan：为移动部署优化的 5B 视频扩散模型
研究人员开发了 MobileWan，一个拥有 50 亿参数的视频扩散模型，可以在移动设备上运行。这是通过一种循环重构和结构化压缩技术实现的，该技术允许大型服务器级模型在内存受限的硬件上高效运行。MobileWan 使用一种循环蒸馏框架和因果线性注意力，以分块自回归的方式处理视频生成，保持时间连贯性。该模型还集成了注意力头剪枝和内存优化解码，使其能够在约 20 秒内生成 480x832 分辨率的 5 秒视频，以 83.79 的 VBen…