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实体 Mohd Halim Mohd Noor

Mohd Halim Mohd Noor

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  1. TOOL · CL_154428 ·

    深度学习模型通过多模态数据分析提升紧急分诊效率

    研究人员开发了一种多模态深度学习架构，旨在通过整合文本患者主诉和数值生命体征来提高紧急分诊的准确性。该模型利用自注意力机制捕捉数据内的复杂关系。在马来西亚理科大学医院的 11,102 条分诊记录数据集上进行了测试，与基线模型相比，所提出的系统在准确率、F1 分数和 ROC AUC 方面均有所提高，展示了其在更有效患者排序方面的潜力。