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实体 Mohammed Latif Siddiq

Mohammed Latif Siddiq

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  1. TOOL · CL_119691 ·

    研究发现：大型语言模型在安全代码生成方面过于自信

    一项新的 arXiv 研究调查了大型语言模型（LLMs）在生成代码时的安全校准问题。研究人员评估了 GPT-4o-mini、Gemini-2.0 Flash 和 Qwen3-Coder-Next，发现这些模型经常表现出过度自信，对不安全的代码赋予高置信度。研究还探讨了校准引导的自动化修复，发现在不引入功能回归的情况下修复漏洞方面效果有限。诸如架构门控之类的缓解策略在受控基准测试中提高了校准度，但在实际代码库环境中效果不佳，增加了高置信…