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实体 Mohammadreza Tavasoli Naeini

Mohammadreza Tavasoli Naeini

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  1. TOOL · CL_303621 ·

    新的BOLT损失函数旨在提高分类器训练精度

    研究人员推出了一种新颖的训练损失函数BOLT,旨在为分类器提供贝叶斯误差率的通用上限。该新损失函数源自贝叶斯误差率,旨在通过最小化此上限来指导训练过程中的参数更新。在合成数据集和真实世界数据集上的实验表明,与传统的交叉熵训练相比,BOLT训练可以实现更低的测试集分类误差。