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Mohammadreza Riyazat
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新的 Thompson 采样方法解决了非平稳和私有的上下文赌博机问题
两篇新研究论文介绍了 Thompson 采样在上下文赌博机方面的新方法。一篇题为“面向非平稳上下文赌博机的流校正 Thompson 采样”的论文提出了一种贝叶斯方法，通过基于显式漂移模型进行校正和重新加权来重用历史数据，其性能优于标准的遗忘基线。第二篇论文“AdaPrivate-TS：具有隐私放大的上下文赌博机的私有 Thompson 采样”提出了一种差分私有算法，该算法将 Thompson Sampling 与批处理 zCDP 组合…
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新型MARD模型推动药物-药物相互作用预测进展
研究人员开发了MARD（镜像增强推理蒸馏），一种用于预测机制层面药物-药物相互作用（DDIs）的新型系统。MARD利用一个7B参数模型，并包含三项关键的训练创新：用于方向标签的单Token KL散度、带有程序化硬负例的DPO以及防泄露检索通道。该方法实现了可审计的推理指标，在预测新药物对的准确性方面超越了包括GPT-4o在内的现有方法，同时成本仅为其一小部分。