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Mohammad Nasir Uddin
Mohammad Nasir Uddin
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新的零知识设计向监管机构证明公平借贷指标
一篇新的研究论文介绍了 ZK-SR117，这是一种专为聚合公平借贷指标设计的零知识证明新方法。该系统允许金融机构在不泄露敏感模型权重或客户数据的情况下，证明其符合 SR 11-7 和 OCC 2011-12 等法规。该设计在一个大型数据集上成功证明了公平性统计数据和预期校准误差，在可扩展性和效率方面优于其他方法。
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新的CT-HEG图模式改进了ICU死亡率预测
研究人员开发了一种名为CT-HEG（连续时间异构电子健康记录图）的新模式，用于对ICU院内死亡率预测的复杂临床数据进行建模。该模式将ICU住院表示为带时间戳的图，包含就诊、生命体征和实验室事件的节点类型，并具有捕获时间和值的边属性。当实现为CHIRP-Net模型时，它在MIMIC-IV v3.1数据集上达到了0.8449的平均AUROC，优于多个基线模型。消融研究表明，双向连接对模型的功能至关重要，而时间感知边特征显著提高了性能。