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Mohammad Mahdi Abaei
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发布新的船用发动机故障检测开放数据集
研究人员发布了船用发动机故障数据集（Marine Engine Fault Dataset），这是一个开放访问的数据集，包含一台涡轮增压、中冷式三缸船用柴油发动机的数据。该数据集包括在参考工况和受控故障工况下运行的发动机的多传感器时间序列测量数据。通过物理干预引入了五种不同的异常类别，影响了冷却水泵、空气滤清器、空气冷却器、喷射阀和涡轮机等子系统。该数据集旨在为海上机械的异常检测、故障诊断和状态监测研究提供基准。
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无方程数字孪生利用库普曼理论处理结构动力学
研究人员开发了一种新的数字孪生框架，用于监测复杂的工程结构，特别是在非平稳和非线性动力学具有挑战性的环境中。该方法利用库普曼算子理论和动态模式分解，在无需预先了解刚度或质量矩阵的情况下实时重建结构状态。该框架已成功在一台漂浮式海上风力涡轮机上得到验证，展示了高保真度的重建和约1.0秒的可预测性范围。